شركة جيهونغ المحدودة × جوجل

Aug 10, 2026 ترك رسالة

شركة جيهونغ × جوجل|قيادة الطريق من خلال إنشاء شركة-الذكاء الاصطناعي لتحفيز زخم النمو الجديد في الخارج

 

في الثالث من أغسطس، اجتمع ماو ييشينغ، نائب رئيس Google في الصين، إلى جانب ما يقرب من 30 خبيرًا بما في ذلك مديري الحسابات الرئيسيين، والمتخصصين في الصناعة، وخبراء المنتجات الإعلانية، ومستشاري نمو التسويق، في Jike Printing لإجراء مراجعة ربع سنوية للإستراتيجية واجتماع إنشاء مشترك عميق للذكاء الاصطناعي-. كانت هذه الزيارة الثالثة التي تقوم بها Google إلى Jike Printing هذا العام، بعد زيارتين في النصف الأول من العام.

موضوع هذا الاجتماع: "معًا كواحد · اختراق ذكي" - يركز على مواءمة النمو في النصف الثاني من العام، وتجاوز الحدود القصوى، وتعزيز الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

 

news-600-1

 

 

Copy of Giikin (吉客印) DemandGen 最佳实践指南:出价策略,ABC 框架与 AI 素材赋能 改.png

Google×Giikin AI: التعاون العميق واستكشاف الفضاء التعاوني

لقد أخذت شركة Giikin بالفعل زمام المبادرة في الصناعة من خلال بناء إمكانات الذكاء الاصطناعي، وقد قامت شركة Giikin AI{0}}المطورة ذاتيًا بإنشاء مصفوفة قدرات الذكاء الاصطناعي التي تغطي العديد من سيناريوهات الأعمال الخارجية الأساسية. في هذا التبادل مع Google، ركز Giikin على مشاركة الوحدتين الأكثر صلة بخبرة Google-JiJing (مركز إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي) وJiTou (محرك تجميع الإعلانات الذكي).

قامت Google بالتعمق في إمكانيات Giikin الحالية واحتياجاتها الفعلية في JiJing وJiTou، واستمعت بشكل كامل إلى متطلبات Giikin الأساسية فيما يتعلق بكفاءة إنشاء المحتوى ودقة الإعلان. ومن خلال الاستفادة من أساسها القوي في إمكانات النموذج وبيانات النظام الأساسي وخبرة الصناعة، استكشف الجانبان بعمق الاتجاه لتكامل الموارد المستقبلية ودعم-كيفية مواءمة أفضل إمكانات Google بشكل مثالي مع سيناريوهات أعمال Giikin، مما يسمح لـ Giikin AI بالتطور المستمر إلى مستويات أعلى على أساسها المتين.

 

谷歌交流会拼接图 (8).png

التمكين الشامل بالمحتوى والبيانات: من ملخصات المحتوى الناجح إلى الرؤى التنافسية، ومن أسس البيانات إلى القرارات الذكية

في مجالات المحتوى والبيانات، انخرطت Giikin وGoogle في تعاون واستكشاف عميقين.

بالنظر إلى الداخل، طبقت Google تكنولوجيا البيانات وأساليب تحليل المحتوى لإنشاء واجهة نظام تصور المحتوى بشكل مشترك مع Giikin، وتلخيص وتحليل التاريخ الضخم للمحتوى -العالي الجودة المتراكم على النظام الأساسي لـ Google بشكل منهجي. لقد استخرجوا-أنماط الفئات المشتركة للمحتوى الناجح-ما هي أنواع الفتحات التي تجذب الانتباه، وما هي السرعة التي تؤدي إلى النقرات، وما هي التعبيرات العاطفية التي تعزز التحويلات. يتم تقديم هذه المنهجية بالكامل من خلال واجهة مرئية، مما يسمح للبيانات بتوجيه القرارات الإبداعية بشكل مباشر، ويتم دمجها في وحدات Giikin AI لتوفير المزيد من الأبعاد المرجعية والإلهام للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي-.

بالنظر إلى الخارج، استكشف الطرفان منهجية مكونة من أربع-طبقات من رؤى السوق: تشخيص موقفك، وتقييم المنافسة في السوق، وتحديد نقاط النمو المحتملة، ونشر إجراءات التشغيل المعيارية للنمو-لمساعدة Giikin في العثور باستمرار على فرص النمو الخاصة بها ضمن مشهد تنافسي أوسع.

ومن ناحية البيانات، قدمت Google النظام الأساسي للبيانات الذكية BigQuery-الذي يستفيد من إمكانات تحليل الذكاء الاصطناعي القوية من Google، ويمكنه التكامل بشكل عميق مع بيانات أعمال Giikin، وإطلاق العنان لقيمة كبيرة في السيناريوهات الأساسية مثل تحليل المحتوى متعدد الوسائط، والأسئلة والأجوبة عن بيانات اللغة الطبيعية، واختيار المنتجات الذكية وتوصيات موضع الإعلان. باتباع هذا الاتجاه، سيواصل الطرفان الاستكشاف والمشاركة-في الإنشاء، مما يجعل تحليل البيانات محركًا حقيقيًا لاتخاذ قرارات العمل-دقيقة ومستندة إلى الأدلة-ومؤثرة.

 

D8CE6A6D-AC2C-4100-83DF-745DF73A4750.png

العلامة التجارية 3.0: إعلانات الأداء تفوز بالحاضر، وبناء العلامة التجارية يفوز بالمستقبل

يشتمل هذا المؤتمر على جلسة خاصة حول العلامات التجارية، حيث شاركت Google المنهجية الكاملة لنمو العلامة التجارية-المسارية على YouTube. فهو يوضح الرحلة الكاملة للعلامة التجارية: بدءًا من قنوات إعلان التسمية الرئيسية على YouTube وقنوات YouTube Select لبناء وعي واسع النطاق وقوي بالعلامة التجارية، والانتقال إلى VRC/VVC للتفاعل العميق مع المحتوى لتحديد تفضيلات العلامة التجارية، وأخيرًا استخدام Demand Gen لزيادة التحويل الفوري للشراء-، مما يؤدي بشكل أساسي إلى نقل العلامة التجارية من "ظهور المشاهدة" إلى "يتم تذكرها" إلى "يتم اختيارها". إلى جانب ذلك، تم تقديم نظام قياس فعالية العلامة التجارية BLS × SLS × CLS × MMM لجعل قيمة الاستثمار في العلامة التجارية قابلة للقياس الكمي والعزو والتحسين بشكل أكثر وضوحًا، مما يحقق التكامل بين العلامة التجارية والأداء.

 

DSC04130(1).jpg

图六.png

بدءًا من نتائج النمو المذهلة وحتى حصول Giikin AI على الدعم الكامل من Google؛ بدءًا من التراكم المنهجي لمنهجيات المحتوى الأكثر مبيعًا-ووصولاً إلى الإطلاق الاستراتيجي لمنهج-العلامة التجارية الكامل لمسار التحويل-، فإن ما حققه Giikin وفريق خبراء Google يمثل صدى استراتيجيًا حقيقيًا.

في هذا العصر الحرج حيث يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل السوق العالمية، فإن تلك الشركات التي تجرؤ على الاستكشاف أولاً والمشاركة في الإبداع المشترك-العميق ستصبح في نهاية المطاف قوة لا يمكن إيقافها على المسرح العالمي.

 

إرسال التحقيق