ينظر! الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طباعة التغليف
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عملية التعبئة والتغليف والطباعة بأكملها، ويحول كل شيء بدءًا من التصميم والتخصيص المحلي إلى عمليات الطباعة وفحص الجودة. تستفيد العلامات التجارية الاستهلاكية الكبرى-من الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التصميم الإبداعي وتحقيق الإدارة المتكاملة على مستوى المؤسسة- للمستندات الرسومية والنصية. وفي الوقت نفسه، تقوم شركات معالجة الطباعة النهائية أيضًا بدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة معدات الطباعة، وتحقيق إدارة الألوان الآلية والوقاية الاستباقية من العيوب، وتحقيق نتائج مهمة من حيث الجودة والتكلفة.
نتائج التنفيذ رائعة. من خلال الاعتماد على حلول تصميم العبوات والطباعة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركة تقصير دورات مراجعة العبوات وتعديلها بنسبة تصل إلى 95%، وتقليل الوقت من التصميم إلى طباعة المنتج النهائي بنسبة 65%، وتقليل معدل عيوب الألوان بنسبة تزيد عن 40%. تعود هذه المزايا إلى-منصات الذكاء الاصطناعي الشاملة-وليست أدوات مستقلة، ولكنها حلول متكاملة تربط بين العلامات التجارية والطابعات وأنظمة الإنتاج.
سيجمع القسم التالي بين أربع دراسات حالة رئيسية لشرح بالتفصيل كيفية قيام العلامات التجارية الرائدة وشركائها في سلسلة التوريد بتنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي طوال عملية التعبئة والتغليف بأكملها.
كينفيو:
إدارة ترحيل الصور والمستندات النصية على مستوى المؤسسة-الذكاء الاصطناعي
منذ انفصالها عن مجموعة Johnson & Johnson Group في عام 2023، طُلب من شركة CoFiVits إجراء تحديث شامل لأكثر من 20000 مستند رسومي للتغليف، والامتثال الصارم للمتطلبات التنظيمية، وتقصير دورات إطلاق المنتج. من خلال الاستفادة من التحول الرقمي وتقنية الذكاء الاصطناعي لإدارة الصور والمستندات النصية، تعيد الشركات استخدام مستندات الامتثال التي تمت مراجعتها، مما يقلل بشكل كبير من المراجعات المتكررة ويحسن كفاءة تعديل التغليف بنسبة 95%. في السابق، كان المشروع الواحد يتطلب 8 إلى 10 جولات من المراجعة، ولكن الآن تم تحسين هذه العملية تمامًا.
تم تقليص وقت مراجعة التغليف من أسبوع كامل إلى بضع ساعات فقط؛ وفي غضون نصف عام، تم تخفيض ساعات العمل اليدوية لكل موظف بإجمالي 1,136 ساعة. حاليًا، تستخدم الشركات أيضًا تقنية التوأم الرقمي لمحاكاة أنماط التغليف وعمليات الإنتاج، وتحديد وحل المشكلات المختلفة قبل الطباعة الرسمية.
مزود الخدمة الشريك لشركة ComfiWay هو Kalik، وهي شركة رائدة عالميًا في برامج إدارة الصور والعلامات الخاصة بالمؤسسات السحابية. تعتمد أداة الترحيل الذكية AToM المجهزة على الذكاء الاصطناعي لاستخراج وتحليل وتوحيد بيانات تسمية المستندات التاريخية، جنبًا إلى جنب مع فحص جودة الذكاء الاصطناعي وتنبيهات مخاطر الامتثال وتقنيات التعلم العميق لتحقيق إعادة استخدام المحتوى والتحقق منه تلقائيًا.
بالإضافة إلى ذلك، توصلت شركة ComFiQuarter إلى شراكة إستراتيجية مدتها خمس{{0}سنوات مع Microsoft، حيث قامت بدمج Microsoft Azure AI والأنظمة الأساسية المساعدة الذكية لتحقيق أتمتة كاملة لمعالجة ما قبل الطباعة والموافقة على الصور، والتي تشمل الفحص- المسبق، وفحص الامتثال، والتحقق من اتساق بيانات الملصقات، وإدارة تغيير عبوات خط الإنتاج العالمي.
كوكا-كولا:
يعمل الذكاء الاصطناعي خلال عملية التصميم والطباعة بأكملها
قامت شركة Coca-Cola منذ فترة طويلة بنشر العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة. في عام 2025، ستتعاون الشركة مع Adobe لإطلاق مشروع Fizzion، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإكمال إنشاء تصميم التغليف وتكييف الترجمة بسرعة، وتلبية المتطلبات اللغوية والثقافة والتنظيمية لمختلف المناطق.
وبالاعتماد على التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤية، تحقق العلامة التجارية تحكمًا موحدًا في الألوان في أكثر من 200 سوق حول العالم، بكفاءة أعلى بعشر مرات من العمل اليدوي. يمكن للنظام ضبط محتوى التصميم في الوقت الفعلي مع ضمان هوية مرئية موحدة للعلامة التجارية.
كما أن نظام تشغيل الطباعة HP (PrintOS) متكامل تمامًا مع أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
برنامج تصميم التدفق الذكي: يدير تدفقات البيانات المتغيرة، ويستورد مباشرة معلومات قاعدة البيانات مثل الأسماء وعناصر التصميم إلى طابعات HP الرقمية لإنشاء علامات مميزة تلقائيًا؛
خوارزمية فسيفساء محسّنة تعمل بالذكاء الاصطناعي-: تكمل تلقائيًا تغيير حجم الصورة، وتدويرها، واقتصاصها، وإنشاء ملفات دفعية يمكن طباعتها مباشرة على الكمبيوتر، لتحل محل عمليات التصميم اليدوية تمامًا.
ريكيت:
يتم تسريع عملية الذكاء الاصطناعي بنسبة 30%، مما يؤدي إلى استكمال التكيف المحلي بكفاءة
في عام 2025، ستطلق جينيسيس مشروع تحويل توليدي للذكاء الاصطناعي يسمى جينيسيس، لتمكين عمليات التسويق والإنتاج الرقمية. أدت عمليات سير العمل المحسنة بالذكاء الاصطناعي- إلى زيادة كفاءة توطين المواد في الأسواق العالمية بنسبة 30%. يمكن للشركات استكمال تحديثات محتوى السلسلة-الكاملة بشكل أسرع، مما يضمن التغليف المحلي وجودة الطباعة في أكثر من 190 دولة، مع بعض الحلول الإبداعية التي تعمل على تقصير دورات الإنتاج بنسبة تصل إلى 60%.
في المشاريع التجريبية، يمكن أن تصل تخفيضات عبء العمل الإداري الروتيني وعبء ما قبل الطباعة إلى 90%. يمكن لأدوات فحص الجودة الآلية تحديد عناصر التصميم المفقودة والمعلمات غير المتوافقة-قبل الإنتاج؛ يمكن لأدوات الترجمة وتحويل التنسيق تحويل العروض التسويقية مباشرة إلى مستندات قياسية، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء البشرية أثناء التسليم.
يدمج هذا المشروع أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة لربط سلسلة التسويق وما قبل الطباعة بأكملها، مما يزيل اختناقات العمليات اليدوية:
Microsoft Azure + AI Large Model: مجموعات أدوات مخصصة تتكيف مع المحتوى الإبداعي في مختلف الأسواق الإقليمية، ومجهزة بمولدات رؤى تسويقية وأنظمة تعريب المواد التلقائية؛
النظام الأساسي لذكاء البيانات: يدمج البيانات الضخمة لدعم جهود توطين المواد العالمية{0}على نطاق واسع؛
Epam Intelligent Lab: ينشر أدوات الذكاء الاصطناعي للوكيل في مواقع متعددة حول العالم لأتمتة عمليات اتخاذ القرار الإبداعي-وإنشاء مسارات عمل مستقلة.
يتعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التكييف المحلي لمواد التغليف والإعلان، باستخدام أدوات فحص الجودة التلقائية-للتحقق المسبق من المشكلات؛ كما يتجنب القالب القياسي للمعلمات المحددة مسبقًا بشكل فعال الأخطاء الشائعة في تنفيذ السوق وإعداد المعلمات الفنية.
يونيليفر:
تصميم مدعوم بالذكاء الاصطناعي-تم تقصير دورة الطباعة بنسبة 65%
بعد أن أطلقت شركة Unilever نظام البحث والتطوير للتغليف القائم على الذكاء الاصطناعي، تم اختصار دورة التسليم الإجمالية بدءًا من مسودات التصميم وحتى طباعة المنتج النهائي بنسبة 65%. يمكن تهيئة النظام الأساسي-الذي طورته الشركة، Sketch Pro، للغات والمناطق ووحدات SKU للمخزون المختلفة، مما يؤدي إلى إنشاء الآلاف من حلول التغليف على دفعات. ما كان يستغرق أسابيع يمكن إنجازه الآن في بضع ساعات فقط لإنتاج ملفات طباعة موحدة.
تدمج العملية برمتها العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تقوم منصة التعاون الافتراضية من NVIDIA ببناء نماذج رقمية مزدوجة ثلاثية الأبعاد للتغليف، مما يسمح بالتحقق من مرئيات العلامة التجارية ومعلومات الملصق قبل الطباعة؛ تعمل نماذج التنبؤ بالمواد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحليل أداء المواد-الصديقة للبيئة في ظل ظروف الطباعة والإنتاج، مما يلغي الحاجة إلى تكرار التجربة والخطأ في خطوط الإنتاج. أنشئ مواد افتراضية استنادًا إلى-ملفات رقمية عالية الدقة، لتحل محل التصوير الفوتوغرافي المادي التقليدي لضمان الاتساق التام بين العناصر المرئية عبر الإنترنت والمنتجات المطبوعة.
الطباعة والمعالجة: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الجودة وخفض التكاليف وتقليل النفايات
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي التي تطبقها شركات معالجة الطباعة أيضًا على إنشاء طبقات متعددة من القيمة للعلامات التجارية الأولية: تحسين اتساق الألوان عبر سلاسل التوريد العالمية، ودورات إطلاق منتج أقصر، وعدد أقل من شكاوى الجودة، وفي الوقت نفسه مساعدة كلا الطرفين على تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بهما بشكل ثابت. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقصير وقت إعداد اختبار الطباعة، وتجنب الخسائر الكبيرة في إعادة الطباعة، وتوقع أعطال المعدات مقدمًا، مما يحقق فوائد من أبعاد متعددة.
1. التحكم الآلي في الألوان
أطلقت العديد من الشركات المصنعة أنظمة مراقبة الألوان-المغلقة وأنظمة التحكم في الوقت الفعلي-والتي يمكن أن تكون إما حلول OEM لمعدات الطباعة (مثل أنظمة Heidelberg Prinect) أو أدوات-طرف ثالث (مثل نظام Assetli IntelliTrax2 للمسح الضوئي وإدارة الألوان). يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه أن تتعلم بشكل مستقل وتتكيف مع ظروف تقادم آلة الطباعة، وتحسين تأثيرات الألوان في الموقع، ومساعدة العلامات التجارية على توحيد معايير الحبر والألوان عبر سلسلة التوريد العالمية المعقدة.
2. أتمتة الطباعة الرقمية والحد من النفايات
أضافت HP المساعد الذكي Nio إلى نظام PrintOS الأساسي، مما أدى إلى الاستفادة من رؤى البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية لأتمتة وتحسين معدات الطباعة وعمليات الإنتاج. يستخدم النظام فحص الجودة المرئي وتقنية الذكاء الاصطناعي للكشف بدقة عن انحرافات التسجيل وتغيرات الألوان وعيوب الركيزة عبر الإنترنت، وإكمال التصحيحات تلقائيًا.
3. مراقبة وتعديل لزوجة الحبر عبر الإنترنت
يُستخدم نظام التحكم في اللزوجة عبر الإنترنت InkSight AI من Renex على نطاق واسع في معدات الطباعة الفلكسوغرافية والحفر والمموجة في صناعة التغليف المرنة. يحقق النظام إدارة ذكية لعملية الحبر بأكملها، ويتميز بوظائف التنبؤ بحالة التشغيل وتثبيت اللون. يمكن التحكم في أخطاء اللزوجة في حدود ±1%، مما يقلل بشكل كبير من هدر آلة الاختبار. وبعد تطبيقه على شركات التعبئة والتغليف الأمريكية وغيرها من الشركات، انخفض معدل عيوب اللون بنسبة تزيد عن 40%.
لا تساعد هذه الحلول المتنوعة شركات الطباعة على تقليل تكاليف التشغيل فحسب، بل تمكّن العلامات التجارية أيضًا من تحقيق رقابة أكثر صرامة على الجودة وتحقيق أهداف التنمية المستدامة بشكل أسرع، دون الحاجة إلى بناء أنظمة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بشكل عام، ستعمل حلول الذكاء الاصطناعي التي تعمل عبر سلسلة صناعة التعبئة والتغليف والطباعة بأكملها على خلق قيمة إضافية باستمرار لجميع المشاركين في سلسلة الصناعة.